Grupo Azkoyen, multinacional tecnológica española líder, que ofrece productos y servicios automatizados pensados para acercar experiencias únicas a las personas en su día a día, lidera el proyecto que tiene como objeto la implementación de sistemas de machine learning en máquinas de café y sistemas de medios de pago
Un proyecto de I+D+i que se está desarrollando gracias al consorcio de Naitec, Geoactio, IedGroup y a la financiación del Gobierno de Navarra.
El objetivo principal de este proyecto es diseñar y desarrollar una tecnología de aprendizaje continuo de los procesos y eventos de las máquinas y la iteración de las personas optimizando el servicio y el mantenimiento de máquinas de café y medios pago.
Para Juanje Alberdi, director general de las divisiones de Coffee & vending y medios de pago, de Grupo Azkoyen, “a través de la captura de los datos sobre los comportamientos de las máquinas y combinándolo con la inteligencia artificial (IA), desarrollamos modelos predictivos que estiman variables que producen modelos más precisos y eficaces, optimizando la calidad del servicio en las máquinas”
Gracias a este proyecto, Grupo Azkoyen podrá diseñar máquinas y sistemas automáticos capaces de desarrollar modelos de aprendizaje automáticos para mejorar la experiencia del usuario en el funcionamiento de las máquinas en situaciones cotidianas, optimizando el efectivo en dispositivos de pago y ajustando la cantidad de producto en máquinas de café, según patrones semanales y mensuales ayudando en hacer más fácil la vida de sus clientes y consumidores facilitándoles el día a día y adaptándose siempre al entorno cambiante.
Consorcio de empresas
Este proyecto ha sido financiado por el gobierno de Navarra y desarrollado gracias a un consorcio de empresas en los que cada una ha aportado su conocimiento en su ámbito de actuación. En este sentido, Naitec ha sido la encargada del Desarrollo de la generación de modelos de IA, a partir de arquitectura basada en machine learning. Geoactio por su parte ha aplicado este desarrollo de machine learning en el ámbito de “Smart cities”, enfocado a gestión de la movilidad. Finalmente, IED ha aplicado tecnologías de machine learning en el ámbito de energías renovables, enfocado a la mejora de eficacia en la orientación de placas solares.